Büyük danışmanlık firması mı, butik yapay zeka ajansı mı? Nasıl karar verilir

Yapay zeka danışmanlığında büyük danışmanlık firması, program birden çok ülkeyi, birimi ve düzenleyiciyi aynı anda ilgilendirdiğinde ve yönetim kurulu bağımsız, kurumsal bir imza aradığında mantıklı seçimdir. Butik yapay zeka ajansı, tek bir süreçte haftalar içinde ölçülebilir bir sonuç istendiğinde ve stratejiyi yazan ekibin sistemi de kurması gerektiğinde öne çıkar. İç ekip ise yapay zeka şirkette sürekli bakım isteyen kalıcı bir yetkinliğe dönüştüğünde doğru cevaptır; çoğu şirket için en sağlıklı yol karma modeldir: işi dışarıdan başlatmak, bilgiyi içeride bırakmak.

Kısa cevabı başa koydum, çünkü uzun cevabın bir beyanla başlaması gerekiyor: bu yazıyı yazan taraf tarafsız değil. INDOLES bu ayrımın butik tarafında duruyor; strateji ile yazılımı aynı çatı altında yapan küçük bir ekibiz ve paketlerimizin fiyatını açıkça yayımlıyoruz. Bu yüzden aşağıda büyük danışmanlık firmasının gerçekten daha doğru seçim olduğu durumları da, butik tarafın — bizim de taşıdığımız — gerçek risklerini de yazdım. Hiçbir firmayı adıyla anmadım: büyük danışmanlık firmaları burada bir kategori olarak anlatılıyor, şirket şirket kıyaslanmıyor; kategorinin içindeki firmalar da birbirinden ayrışır.

Bu yazı yapay zeka danışmanlığı karar kümesinin "kimle çalışmalıyım" ayağı. Seçtiğiniz tarafı ilk görüşmede nasıl sınayacağınızı yapay zeka danışmanına sorulacak 12 soruda, karar verildikten sonra ilk doksan günün nasıl yürüdüğünü 90 günlük pilot çerçevesinde anlattık; yapay zeka danışmanlığı hizmetimizin kapsamı ise hizmet sayfasında yazılı.

Yapay zeka danışmanlığı ile geleneksel yönetim danışmanlığı arasındaki fark nedir?

Geleneksel yönetim danışmanlığı bir kararı netleştirir: hangi pazara girileceğini, hangi yatırımın yapılacağını ya da organizasyonun nasıl kurulacağını analiz ve senaryoyla önerir; çıktısı çoğunlukla bir rapor ve bir yol haritasıdır. Yapay zeka danışmanlığı ise belirli bir süreçte yapay zekanın ölçülebilir bir karşılık üretip üretmediğini sınar ve üretiyorsa sistemi kurar; çıktısı bir rapordan çok, ölçülmüş bir pilot ve çalışan bir sistemdir.

İki işin ayrıştığı dört eksen var:

• Birim: yönetim danışmanlığı bir kararla, yapay zeka danışmanlığı bir süreçle çalışır. İlkinin sorusu "ne yapmalıyız", ikincisinin sorusu "şu süreçte yapay zeka işe yarıyor mu"dur.
• Çıktı: yönetim danışmanlığının teslimi bir belgedir; yapay zeka danışmanlığının teslimi, gerçek veriyle çalışmış ve sonucu mevcut yöntemle yan yana ölçülmüş bir sistemdir.
• Ekip: ilkinde analist ve sektör uzmanı ağırlıktadır; ikincisinde süreç bilgisinin yanında veri hazırlığını, entegrasyonu ve arayüzü yapacak mühendislik kapasitesi gerekir.
• Ölçüm: yönetim danışmanlığı senaryoların beklenen etkisini hesaplar; yapay zeka danışmanlığı işe başlamadan taban değeri ölçer ve pilottan sonra aynı ölçümü tekrarlar.

Hangi durumda hangisinin seçileceği de bu eksenlerden çıkar. Sorunuz şirketin yönüyle ilgiliyse — yeni bir iş kolu, bir satın alma, organizasyon yapısı — ihtiyacınız yönetim danışmanlığıdır ve yapay zeka o kararın girdilerinden biri olabilir. Sorunuz belirli bir işin daha hızlı, daha az hatayla ya da daha ucuza yapılıp yapılamayacağıysa ihtiyacınız yapay zeka danışmanlığıdır. İki soru aynı anda masadaysa sıra önemlidir: yön kararı önce verilir, pilot o yönün içinde açılır.

Sınır eskisi kadar keskin değil. Büyük danışmanlık firmaları artık yapay zeka danışmanlığı da veriyor; bazı butik ekipler ise strateji tarafına hiç dokunmadan yalnız araç kuruyor. Bu yüzden karar "danışmanlık mı, yapay zeka mı" etiketine değil, karşınızdaki ekibin hangi soruyu cevaplamak üzere kurulduğuna bakılarak verilmeli.

Büyük danışmanlık firması ile butik yapay zeka ajansı arasındaki fark nedir?

Fark kalitede değil, ölçekte ve yapıdadır. Büyük danışmanlık firması geniş bir uzman havuzu, risk, uyum ve çoğu zaman hukuk gibi komşu uzmanlıklar ve kurumsal yönetişime alışık bir çalışma düzeni getirir; butik ajans ise küçük ve kıdemli bir kadro, kısa bir karar zinciri ve çoğu zaman uygulamayı da kendisi yapan bir ekip getirir.

"Butik" kelimesi de tek bir şeyi anlatmıyor. Bu kategoride iki farklı sağlayıcı var: hazır bir modelin üstüne sohbet botu ya da içerik otomasyonu kuran yapay zeka ajansları ve süreci ölçüp sistemi o ölçünün etrafına kuran küçük danışmanlık ve mühendislik ekipleri. İkisinin farkını yapay zeka danışmanına sorulacak 12 soru yazısının ilk bölümünde açtık; bu yazıda butik derken ikincisini kastediyorum, çünkü büyük danışmanlık firmasıyla aynı soruya cevap veren odur.

Karar sekiz kriterde netleşir. Her satırda üç seçeneği yan yana yazdım; kendi durumunuzu hangisinin tarif ettiğine bakın.

1. Şirket ölçeği: büyük danışmanlık firması çok ülkeli, çok birimli yapılarda güçlüdür. Butik ajans tek bir iş birimi ya da tek bir süreç düzeyindeki işlerde güçlüdür. İç ekip, yapay zekanın birden fazla birimde sürekli iş ürettiği ölçekte anlam kazanır.
2. Regülasyon ve kurumsal yönetişim: büyük firma risk, uyum ve hukuk uzmanlığını aynı çatıdan getirebilir ve denetim komitesinin tanıdığı bir süreçle çalışır. Butik ajans bu uzmanlığı genellikle sizin hukuk danışmanınızla birlikte yürütür. İç ekip, uyum sorumluluğunu şirketin kendi uyum birimine bağlar.
3. Hız: büyük firmanın gücü paralel kapasitedir; birden çok birimde aynı anda ekip çalıştırabilir. Butik ajansın gücü, tek bir süreçte ilk ölçülebilir sonuca ulaşma hızıdır, çünkü karar zinciri kısadır. İç ekibin hızı işe alımla sınırlıdır; ekip kurulmadan iş başlamaz.
4. Bütçe ve fiyatlandırma: büyük firmanın teklifi genellikle kapsam görüşmesinden sonra hazırlanır ve ekip büyüklüğüyle süreye bağlıdır. Butik ajansın teklifi de kapsama bağlıdır; bazıları sabit kapsamlı paketlerin fiyatını açıkça yayımlar. İç ekibin maliyeti maaşla birlikte işe alım süresi, araçlar ve ekibin iş beklediği dönemler de hesaba katılarak çıkarılır.
5. Uygulamayı kim yapacak: büyük firmada uygulama, firmanın kendi teknoloji biriminde, bir teknoloji ortağında ya da sizin ekibinizde olabilir; hangisi olduğu teklifte yazmalıdır. Strateji ile yazılımı aynı ekipte tutan butik ajansta uygulama, öneriyi yazan ekipte kalır. İç ekipte uygulama zaten içeridedir, ama süreç seçimi ve strateji de içeride yapılmak zorundadır.
6. Ekip sürekliliği: büyük firmada sorulması gereken, teklifi sunan kıdemli ekiple işi yürütecek ekibin aynı kişiler olup olmadığıdır. Butik ajansta sorulması gereken, işin bir ya da iki kişiye bağlı olup olmadığı ve o kişiler müsait olmadığında ne olacağıdır. İç ekipte risk, kilit kişinin ayrılmasıdır.
7. Bağımsızlık: iki dış seçenekte de bir yazılım, bulut ya da model sağlayıcısıyla iş ortaklığı olup olmadığı sorulmalıdır; ortaklık tek başına kötü değildir, ama öneriyi etkileyebilir ve yazılı olmalıdır. İç ekip bağımsızdır, ama zaten bildiği teknolojiye eğilim gösterebilir.
8. Bilginin devri: büyük firmada da butik ajansta da devir, teklifte ayrı bir kalem olarak yazılmadıkça gerçekleşmez: kaynak kod, kural setleri, veri, hesaplar ve sistemi çalıştırabilecek iki kişi. İç ekipte bilgi zaten içeridedir; risk, yazıya geçmemiş olmasıdır.

Büyük danışmanlık firması hangi durumda daha doğru seçimdir?

Büyük danışmanlık firması, yapay zeka kararı tek bir sürecin ötesine geçtiğinde ve kapsam butik bir ekibin taşıyabileceğinden geniş olduğunda daha doğru seçimdir. Beş durum bunun tipik örneğidir ve bu durumlarda butik bir ekibi seçmek bütçeden tasarruf etmek değil, riski ertelemektir.

1. Program çok ülkeye ya da çok birime yayılıyorsa: yüzlerce kişinin rolünün değiştiği bir dönüşümde değişim yönetimi, eğitim ve iç iletişim işin kendisi kadar büyüktür ve paralel ekip kapasitesi ister.
2. Sektör yoğun biçimde düzenleniyorsa: bankacılık, sigorta, sağlık ya da kamu gibi alanlarda model riski, denetim izi ve hukuki değerlendirmenin aynı çatı altından gelmesi gerekebilir.
3. Yönetim kurulu bağımsız ve tanınmış bir imza istiyorsa: bazı kararlarda değerlendirmeyi kimin yaptığı, kurul ve yatırımcı için değerlendirmenin kendisi kadar güvencedir.
4. Yapay zeka daha büyük bir kararın parçasıysa: bir birleşmede, kapsamlı bir ERP değişiminde ya da organizasyon yapısının yeniden kurulmasında yapay zeka bir alt başlıktır; önce yön kararı verilir.
5. Şirket global bir grubun Türkiye birimiyse: merkezin belirlediği yöntem, onaylı tedarikçi listesi ve onay süreci seçimi baştan daraltabilir.

Bu durumların birincisinde biz de doğru adres değiliz: dijital dönüşüm hizmetimizin kapsam dışı listesinde kurum içi değişim yönetimi ve insan kaynakları danışmanlığı yazıyor. İkincisinde pilotu kurabiliriz, ama hukuki ve uyum görüşü bizden değil, sizin hukuk danışmanınızdan gelmek zorunda. Kapsamımızın sınırını aşağıda, INDOLES bölümünde ayrıca yazdım; sınırını yazan bir sağlayıcıyı değerlendirmek, "her şeyi yaparız" diyeni değerlendirmekten kolaydır.

Butik yapay zeka ajansı hangi durumda daha doğru seçimdir?

Butik yapay zeka ajansı, sorun tek bir süreçte tanımlanabildiğinde, sonucun haftalar içinde ölçülmesi istendiğinde ve öneriyi yazan ekibin sistemi de kurması gerektiğinde daha doğru seçimdir. Bu koşullarda büyük bir yapının kapasitesi kullanılmadan kalır, aradaki devir noktaları ise maliyet üretir.

1. Sorun tek bir süreçte duruyorsa: teklif hazırlama, sipariş girişi, teknik doküman arama ya da gelen talebin sınıflandırılması gibi tekrar eden ve kaydı tutulan bir iş.
2. Strateji ile uygulamanın arasına devir girmemesi gerekiyorsa: öneriyi yazan ekip veri hazırlığını, entegrasyonu ve arayüzü de yapıyorsa raporun rafta beklemesi riski ortadan kalkar.
3. Bütçe sabit bir kapsama bağlanmak isteniyorsa: tek senaryolu bir pilotun kapsamı, süresi ve neyin dahil olmadığı imzadan önce yazılabilir.
4. Karar zinciri kısaysa: kurucunun ya da genel müdürün doğrudan sahiplendiği işlerde, haftalık kararı veren kişiyle işi yapan ekip aynı masada oturabilir.
5. Kıdemli kişiyle doğrudan çalışmak önemliyse: butik bir ekipte görüşmeye gelen kişi çoğu zaman işi yapan kişidir.

Aynı ekipte kalmanın ne demek olduğunu kendi tarafımızdan bir örnekle göstereyim. Meccanotecnica Umbra Türkiye'de ürün kataloğunu, mühendisin tesisini anlatıp uygun donanımı bulduğu AI teknik danışmanı, teklif portalını ve CRM bağlantısını aynı ekip kurdu; proje 22 hafta sürdü ve parçalar ayrı ayrı değil, aynı sürümde yayına alındı. Teklif talebi 10 katına çıktı, talep ile yanıt arasındaki süre yüzde doksan kısaldı. Bu sonucu büyüklük üretmedi; kataloğun ve danışmanın birlikte çalışması gerektiğini bilen ekibin ikisini birden kurması üretti.

Yapay zeka için iç ekip kurmak ne zaman mantıklı?

İç ekip, yapay zeka şirkette bir proje olmaktan çıkıp sürekli bakım isteyen bir yetkinliğe dönüştüğünde mantıklıdır: birden fazla sistem canlıda çalışıyorsa, modeller ve kural setleri düzenli güncelleniyorsa ve süreç bilgisi şirketi rakiplerinden ayıran şeyin kendisiyse. Bu noktadan önce kurulan ekip, çoğu zaman ne yapacağını henüz bilmeyen bir ekiptir.

Türkiye'de engel çoğu zaman bütçeden önce uzmanlıktır. TÜİK'in 1 Ekim 2025'te yayımladığı Yapay Zeka İstatistikleri bülteninde, yapay zekayı kullanmayı düşünüp henüz kullanmayan girişimlerin en sık gösterdiği neden, girişimde ilgili uzmanlığın bulunmamasıydı. İç ekip bu açığı kapatmanın kalıcı yoludur ama en hızlı yolu değildir: işe alım aylar sürebilir ve tek başına işe alınmış bir veri uzmanı, süreç sahibi ve entegrasyonu yazacak bir mühendis olmadan pilotu taşıyamaz.

Pilotun hangi bloklarının kendi ekibinizle yürütülebileceği de belli. Süreç seçimi, sahiplik ve taban ölçüm süreç bilgisi ister, yapay zeka uzmanlığı istemez; dış destek genellikle kurulum ve saha testinde, yani model seçimi, entegrasyon ve prototip geliştirmede gerekir. Bu ayrımı 90 günlük pilot çerçevesinde blok blok yazdık.

Karma model nasıl kurulur?

Karma model, dış ekibin başlattığı işi iç ekibin devraldığı ya da iki dış tarafın farklı katmanları üstlendiği düzendir ve tek bir kuralla çalışır: sonucun sahibi şirketin içindedir. Süreç sahibi şirkettendir, dış taraflar onun için rakam üretir; bu kural yazılı değilse karma model, iki tarafın da sonucu sahiplenmediği bir boşluğa dönüşür.

Üç karma düzen öne çıkıyor:

• Butik ekip başlatır, iç ekip devralır: pilotu dış ekip kurar; pilot süresince ekibinizden en az iki kişi sistemi birlikte çalışarak öğrenir ve kaynak kod, kural setleri, veri ve hesaplar pilot sonunda şirkette kalır. Çoğu şirket için en sağlıklı karma budur.
• Büyük firma yönü belirler, butik ekip uygular: kurumsal yol haritası büyük bir danışmanlık firmasından gelir, tek tek pilotlar o haritanın içinde butik bir ekip tarafından kurulur. Bu düzende yol haritasının hangi ölçüyle izleneceği iki tarafa da aynı belgeyle verilmelidir.
• İç ekip yönetir, dış ekipler belirli işleri kurar: şirketin kendi yapay zeka sorumlusu portföyü yönetir; kapasitesinin ya da uzmanlığının yetmediği tek tek pilotlar dışarıya verilir.

Her seçeneğin gerçek riski nedir?

Her seçeneğin riski, en güçlü olduğu yerin gölgesidir. Büyük firmanın riski ölçeğinden, butik ekibin riski küçüklüğünden, iç ekibin riski yalnızlığından, karma modelin riski ise sahipsizliğinden gelir.

Büyük danışmanlık firmasının riski

Teklifi sunan kıdemli ekip ile işi yürüten ekip farklı kişilerden oluşabilir; isimleri sözleşmede yazmıyorsa ilk ay masada kimin oturacağı belirsizdir. Çıktı bir rapor olarak kalabilir: rapor doğru olsa bile uygulayacak kadro şirkette yoksa karar rafta bekler. Tek bir süreçlik bir iş için kapsam, süre ve maliyet orantısız büyüyebilir. Firmanın bir teknoloji sağlayıcısıyla ortaklığı varsa, önerinin o sağlayıcıya eğilip eğilmediğini sorgulamak sizin işinizdir.

Butik yapay zeka ajansının riski

İş bir ya da iki kıdemli kişiye bağlı olabilir; o kişiler hastalandığında, ayrıldığında ya da aynı anda üç müşteriye bölündüğünde takvim kayar. Kapasitenin bir tavanı vardır: aynı anda beş birimde pilot yürütmek butik bir ekibin taşıyabileceği iş değildir. Hukuk, uyum ve değişim yönetimi gibi komşu uzmanlıklar çoğu zaman ekipte yoktur. Küçük şirketin kendi sürekliliği de bir risktir; bu yüzden sistemin ve bilginin proje sonunda sizde kalması butik tarafta pazarlık konusu değil, ön koşuldur. Bu risklerin hepsi bizim için de geçerli: tek çatı altında çalışmak, tek noktaya bağımlılık demektir.

İç ekibin riski

İşe alım zaman alır ve ilk pilot ekip kurulana kadar bekler. Tek kişilik bir "yapay zeka ekibi", süreç sahibi ve entegrasyonu yazacak mühendis olmadan yalnız kalır ve deneme projeleri üretir. Model katmanı bu alanın en hızlı değişen parçasıdır; dışarıyla temas etmeyen bir ekibin bilgisi hızla eskiyebilir. Bilgi içeride kalır, ama yazıya geçmezse kilit kişiyle birlikte kapıdan çıkar.

Karma modelin riski

İki taraf da sonucu sahiplenmeyebilir: dış ekip kurulumu, iç ekip işletmeyi savunur ve arada kalan ölçüm kimsenin işi olmaz. Devir yazılı değilse gerçekleşmez; takvimde bir tarih, ekipte iki isim ve teslim edilecek dört kalem olarak sözleşmeye girmelidir.

İmzadan önce hangi soruları sormalısınız?

İmzadan önce sorulacak sorular, seçenekler arasındaki farkı yüzeye çıkaran sorulardır ve iki dış tarafa da aynı biçimde sorulmalıdır. Aşağıdaki sekiz soru büyük bir danışmanlık firmasına da butik bir ekibe de sorulabilir; cevapları yan yana koyduğunuzda karar çoğu zaman kendiliğinden netleşir.

1. Teklifi sunan kişilerle işi yürütecek kişiler aynı mı, isimleri sözleşmede yazıyor mu?
2. Çıktı bir belge mi, çalışan bir sistem mi; uygulamayı kim yapıyor?
3. Projeden önce hangi taban ölçüm alınacak ve bu ölçüm teklifte bir kalem mi?
4. Fiyat neye bağlı — sabit kapsama mı, ekip ve süreye mi — ve neyin dahil olmadığı yazılı mı?
5. Herhangi bir yazılım, bulut ya da model sağlayıcısıyla iş ortaklığınız veya komisyon ilişkiniz var mı?
6. Kaynak kod, kural setleri, veri ve hesaplar proje sonunda kimde kalıyor?
7. Ekibimizden kim, hangi tarihe kadar sistemi sizin olmadan çalıştırabilir hâle gelecek?
8. Hukuki ve uyum değerlendirmesi kimin sorumluluğunda?

Birinci ve beşinci soru büyük firma tarafında, altıncı ve yedinci soru butik tarafta en çok bilgiyi verir; sekizinci soru ise aradığınız tarafın hangisi olduğunu çoğu zaman tek başına söyler. Yapay zeka projesinin kendisine dair sorular — veri hazırlığı, modelin yanıldığı durumlar, sağlayıcı bağımlılığı — 12 soru yazısında ayrıca duruyor.

İş geliştirme danışmanlığı, yönetim danışmanlığından ve reklam ajansından nasıl ayrılır?

Reklam ajansı talebi hareketlendirir: kampanya, mecra ve kreatif üretir. Yönetim danışmanlığı kararı netleştirir: analiz eder, senaryo kurar, öneri yazar. İş geliştirme danışmanlığı ise problemin ve sonucun sahibi olarak çalışır: teşhis eder, planı yazar, uygulamayı da kurar ve sonucu ölçer.

Ayrım kalitede değil, kapsamda ve sahiplenmededir; üçünün de yeri var. Yapay zeka tarafında bu ayrım bu yazının ana sorusuna denk geliyor: yön kararı yönetim danışmanlığının, sohbet botu ve içerik otomasyonu çoğu zaman ajansın, ölçülmüş bir sürecin kurulup ekibe devredilmesi ise iş geliştirme tarafının işidir. Üç modelin hangi problemi çözdüğünü ve hangi şirketin hangisine gitmesi gerektiğini iş geliştirme stüdyosu nedir yazısında ayrıntılı anlattım.

INDOLES bu ayrımın neresinde duruyor?

INDOLES butik taraftadır ve kendini iş geliştirme stüdyosu olarak tanımlar: yapay zeka danışmanlığında iş envanteriyle başlar, pilotu kendisi kurar, sonucu mevcut yöntemle yan yana ölçer ve sistemi iç ekibe devreder. Strateji ve yazılım aynı çatı altında durur; öneriyi yazan ekip prototipi de yazar.

Bu işin girişini fiyatı açık iki paket oluşturuyor. Dijital Dönüşüm Teşhisi üç hafta sürer ve 180.000 TL'dir: sahada 3-5 süreç incelenir, pilot adayları getiri sırasına dizilir ve hangilerinin gerçekten yapay zeka gerektirdiği raporda ayrılır. AI Pilot altı hafta sürer ve 480.000 TL'dir: tek bir kullanım senaryosuna kilitlenir, en fazla iki adayla başlar, gerçek kullanıcıyla iki haftalık saha testini kapsar ve kaynak kod tam sahiplikle teslim edilir; ikinci bir senaryo ayrı bir pilot olarak fiyatlanır. İki fiyat da KDV hariç liste fiyatıdır; model kullanım ücretleri, bulut altyapısı ve araç lisansları fiyatın dışındadır. Fiyat bandının nasıl oluştuğunu ve fiyatın dışında kalan kalemlerin nasıl hesaplandığını yapay zeka danışmanlığı fiyatları yazısında ayrıca açtık.

İki şeyi daha açıkça yazayım. INDOLES İKAS e-ticaret altyapısının bayisidir ve yazılım tarafındaki tek ticari bağımız budur; yapay zeka danışmanlığında önerdiğimiz hiçbir model, bulut ya da yapay zeka yazılımı sağlayıcısıyla iş ortaklığımız ya da komisyon ilişkimiz yok ve "burada yapay zeka gerekmiyor" sonucu da geçerli bir çıktı sayılıyor. Kapsamımızın dışında kalanlar ise şunlar: kurum içi değişim yönetimi ve insan kaynakları danışmanlığı, sıfırdan model eğitimi ve akademik araştırma, hukuki değerlendirme. Programınız bunlardan birini aynı çatıdan istiyorsa yukarıdaki ölçütler sizi büyük bir danışmanlık firmasına götürüyor demektir ve bu doğru bir karardır.

Sonuç: karar vermeden önce dolduracağınız tek sayfa

Büyük danışmanlık firması mı, butik yapay zeka ajansı mı, iç ekip mi sorusunun cevabı sağlayıcıların sunumunda değil, sizin işinizin tarifinde durur. Tarif doğru yazıldığında seçeneklerden biri kendiliğinden elenir; ikisi arasında kalan bir karar da çoğu zaman karma bir modele işaret eder.

Bugün yapabileceğiniz test bir sayfa sürüyor. Dört satır yazın: işin birimi tek bir süreç mi, çok birimli bir program mı; uygulamayı kim yapacak; proje bittiğinde sistemi kim çalıştıracak; regülasyon ya da yönetim kurulu bağımsız bir imza istiyor mu. Birinci satıra "program", dördüncü satıra "evet" yazdıysanız büyük bir danışmanlık firmasıyla konuşun. Birinci satıra "tek süreç", ikinci satıra "dış ekip" yazdıysanız butik bir ekiple konuşun. Üçüncü satıra yazacak bir isim yoksa hangi tarafı seçerseniz seçin, ilk işiniz o ismi bulmaktır.

Aynı ölçütleri bize de uygulayın. Hangi işin nasıl ölçüldüğü Meccanotecnica Umbra vakasında, yöntemin adımları ve neyin kapsam dışında kaldığı yapay zeka danışmanlığı sayfasında yazılı.