İçeriğe geç
Pzt–Cum 09:00–18:00
Endüstriyel üretim — mekanik salmastra — Transform

AI teknik danışmanla teklif talebinde 10 kat artış.

Meccanotecnica Umbra, mekanik salmastranın dünya ölçeğindeki üreticilerinden birinin Türkiye markası; ancak yerel pazardaki teknik bilinirliği global konumunun gerisinde kalmıştı. Ürün kataloğunu, fabrikasını anlatan mühendise uygun donanımı çıkaran bir AI danışmana ve teklif portalına bağladık. Teklif talebi 10 katına çıktı, yanıt süresi yüzde doksan kısaldı.

meccanotecnica.com.tr ana sayfası — üretim hattı görseli üzerinde Sıfır Sızıntı başlığı, teknik kütüphane ve teklif portalı bağlantıları
Ölçüm kaydı
Teklif talebi
0×
Portal ve AI danışman devreye girdikten sonra
Yanıt süresi kısalması
%0
Talep–yanıt adımı CRM otomasyonunda
Aylık organik gösterim
0.000
Sürekli artıyor; sıfırdan kurulan mimariyle
Google sıralaması
İlk 0
Mekanik salmastra dahil tüm hedef anahtar kelimeler
01 — Problem
  • Global ölçekte lider bir marka, Türkiye pazarında teknik ve pazar bilinirliği açısından geride kalmıştı.
  • Mühendis alıcı hangi donanımın kendi tesisine uygun olduğunu tek başına çıkaramıyordu; her seçim uzman desteği gerektiriyordu.
  • Ürün çevrimiçi bulunup karşılaştırılamıyordu; teklif süreci telefon ve e-postaya bağlıydı.
  • Teklif talepleri elle işleniyordu; yanıt süresi ve takip kişiye bağlı kalıyordu.

02 — Yaklaşım
  1. 01Ürün kataloğunu e-ticaret derinliğinde kurduk: her ürün kendi teknik açıklaması, görseli ve indirilebilir CAD dosyasıyla (STEP/DWG) yayında.
  2. 02AI teknik danışmanı sohbet arayüzüne yerleştirdik: mühendis tesisini anlatıyor, sistem tüm fabrikaya uygun donanımı tek bir form içinde çıkarıyor.
  3. 03Mühendisin aradığını saniyede bulması için komut paleti araması ekledik; ürün bulma akışı doğrudan teklif adımına bağlandı.
  4. 04Teklif portalında alıcı birden çok ürünü listesine ekliyor ve tek formla talebini gönderiyor; talep CRM otomasyonuna düşüyor, markaya veri ve müşteriye yanıt otomatik gidiyor.
  5. 05SEO ve GEO mimarisini dört dilde (TR, EN, AR, RU) sıfırdan kurduk; hedef ve yan pazar anahtar kelimeleri aynı yapıda konumlandı.

03 — Sonuç
  • Teklif talebi 10 katına çıktı; mühendis artık ürünü bulup listesini kendisi kuruyor.
  • Talep ile yanıt arasındaki süre yüzde doksan kısaldı — adım CRM otomasyonuna geçti.
  • Aylık organik gösterim 15 bine ulaştı ve artmaya devam ediyor; hedef anahtar kelimelerin tamamında ilk 5 sıradayız.
  • Dört dilli yapı yan pazarları da kapsadı; Türkiye arayüzü markanın global sitelerinin önüne geçti.
Saha kaydı
Teklif İste paneli — seçilen ürün listesi ve iletişim formu, altta Teklif İste düğmesi
Teklif portalı — mühendis ürünleri listeye ekliyor, talep CRM'e otomatik düşüyor
Müşterimiz fabrikasını anlatıyor, sistem uygun donanımı çıkarıyor. Teklif taleplerimiz on katına çıktı, yanıt için beklenen süre neredeyse kalmadı.
Kaan Atan — Teknik Sorumlu ve İş Geliştirme Uzmanı, Meccanotecnica Umbra Türkiye

Sık sorulan sorular

Yapay zeka teknik danışman ne yapıyor?

Danışman, mühendisin anlattığı tesise uygun donanımı çıkarıyor. Alıcı sohbet arayüzünde fabrikasını tarif ediyor ve sistem tüm tesis için uygun ürünleri tek bir form içinde listeliyor. Önceden bu seçim uzman desteği olmadan yapılamıyordu; her soru bir telefon görüşmesine dönüşüyordu. Mekanik salmastrada doğru seçim, çalışma basıncı ve akışkan gibi değişkenlere bağlı.

Teklif talebi neden 10 katına çıktı?

Artışın nedeni, mühendisin artık kendi listesini kurabilmesi. Ürün bulma akışı doğrudan teklif adımına bağlandı; alıcı birden çok ürünü listesine ekleyip tek formla gönderiyor. Öncesinde süreç telefon ve e-postaya bağlıydı ve her talep bir insan takibi gerektiriyordu. Sürtünme kalkınca talep sayısı arttı, çünkü sormanın maliyeti düştü.

Yanıt süresi %90 nasıl kısaldı?

Kısalma, talep-yanıt adımının CRM otomasyonuna geçmesiyle geldi. Gelen talep otomatik olarak sisteme düşüyor; markaya veri, müşteriye yanıt aynı anda gidiyor. Önceden bu adım elle işleniyordu ve hem süre hem takip kişiye bağlı kalıyordu. Otomasyon burada yalnız hız değil tutarlılık da kazandırdı: her talep aynı biçimde kaydediliyor.

Mühendis aradığı ürünü nasıl buluyor?

Mühendis, komut paleti aramasıyla ve e-ticaret derinliğinde kurulmuş katalogla arıyor. Her ürün kendi teknik açıklaması ve görseliyle yayında; arama saniyeler içinde sonuca gidiyor. Öncesinde ürün çevrimiçi bulunup karşılaştırılamıyordu. Katalog mimarisi bilerek e-ticaret standardında kuruldu, çünkü endüstriyel alıcı da artık tüketici arayüzlerinin hızını bekliyor.

CAD dosyaları neden sitede yayında?

Dosyalar, mühendis seçimini doğrulayabilsin diye yayında. Her ürünün STEP veya DWG dosyası indirilebiliyor; alıcı parçayı kendi tasarımında deneyip teklif adımına ondan sonra geçiyor. Endüstriyel satın almada doğrulama adımı satın alma kararından önce geliyor ve bu adım siteden yapılamadığında süreç tedarikçi değiştirmeye kadar gidebiliyor.

Neden dört dil seçildi?

Diller hedef ve yan pazarların diline göre seçildi: Türkçe, İngilizce, Arapça ve Rusça. SEO ve GEO mimarisi dördünde de sıfırdan kuruldu ve anahtar kelimeler tek bir yapı içinde konumlandı. Dört dilli yapı yan pazarları da kapsadı; çalışmanın sonunda Türkiye arayüzü markanın global sitelerinin önüne geçti.

Global bir markanın yerel sitesi neden sıfırdan kuruldu?

Yerel teknik bilinirlik global konumun gerisindeydi. Meccanotecnica Umbra dünya ölçeğinde lider bir üreticinin Türkiye markası, ancak yerel pazarda ürün çevrimiçi bulunup karşılaştırılamıyordu ve teklif süreci telefona bağlıydı. Global sitelerin yerel arama diline ve alıcı alışkanlığına uyum sağlaması beklenmedi; yapı Türkiye pazarının kendi soruları üzerine kuruldu.

Arama tarafında ne ölçüldü?

Ölçüm aylık organik gösterim ve sıralama üzerinden yapıldı. Gösterim 15 bine ulaştı ve artmaya devam ediyor; hedef anahtar kelimelerin tamamında ilk 5 sırada yer alınıyor, mekanik salmastra dahil. Gösterim tıklamadan önce gelen göstergedir ve sıfırdan kurulan bir mimaride ilk sinyali o veriyor, çünkü sıralama daha oturmadan görünürlük ölçülebiliyor.

Proje ne kadar sürdü?

Proje 22 hafta, yaklaşık beş ay sürdü. Süreye katalog mimarisi, yapay zeka teknik danışmanı, teklif portalı, CRM bağlantısı ve dört dilli arama yapısı birlikte girdi. Parçalar ayrı ayrı teslim edilmedi; teklif akışı ancak katalog ve danışman birlikte çalıştığında anlam taşıdığı için üçü aynı sürümde yayına alındı.

Aynı kurgu başka bir endüstriyel üretici için işe yarar mı?

Kurgu, teknik bir katalog ve seçim zorluğu varsa işe yarar. Kaldıraç ürün sayısı değil, alıcının doğru ürünü tek başına seçememesi. Seçim basitse yapay zeka danışmanı ek yük olur; asıl kazanç o zaman teklif portalı ile CRM otomasyonunda kalır. Ön koşul ürün verisinin yapılandırılmış olması — dağınık katalog önce düzenlenir.

Bu iş hangi hizmetlerin kapsamına giriyor?

Çalışma özel yazılım ve mobil uygulama, yapay zeka danışmanlığı ile iş otomasyonları hizmetlerinin kapsamına giriyor. Üçü tek bir uygulamada birleşti ve dört dilli arama mimarisi de aynı yapının parçası olarak kuruldu. Vaka Transform disiplininde duruyor, çünkü asıl kazanç yeni bir ürün değil, var olan satış sürecinin ölçülebilir biçimde hızlanmasıydı.

Nereden başlayalım?

Üç farklı hızda giriş kapısı. Hangisi sana uygunsa.

Brief gönder