Transform — 6 hafta
AI Pilot
Somut bir operasyonel probleme 6 haftada çalışan AI prototipi. Gerçek kullanıcı testiyle doğrulanır; maliyet ve verim etkisi ölçülür, ölçekleme kararı verilir.6 haftada çalışan AI prototipi. Bir müşteri segmenti, kanal veya sipariş akışına bağlar — metrik etkisi ölçülür, ölçekleme kararı senin.
LLM abartısı değil — iş problemi, veri, model ve entegrasyon. Altı haftada saha testine giren, gerçek operatör kullanan bir prototip. Pilot başarılıysa üretim yol haritası hazır; değilse ne öğrenildiği ve ne farklı yapılması gerektiği belgelenir.Spesifik bir e-ticaret problemi, 6 haftada çalışır hale gelir. Ürün öneri motoru, sepet terk tahmini, müşteri segmentasyonu, sipariş tahminleme — hangisi en yüksek ROAS veya LTV etkisini üretir, veriyle seçiyoruz. Gerçek kullanıcı 2 hafta kullanır; metrik etkisi ölçülür.
Kapsam
Ne dahil?
- Kullanım senaryosu seçimi ve değer doğrulaması — en fazla iki adayla başlanır, veri ve iş etkisi kriterlerine göre biri seçilir
- Veri envanteri ve kalite kontrolü — mevcut veri kaynakları, eksiklikler ve temizleme gereksinimi belirlenir
- Model seçimi (büyük dil modeli / klasik makine öğrenmesi / hibrit) — gerekçe ve tahmini performans beklentisiyle
- Prototip ve arayüz geliştirme — operatör veya son kullanıcının doğrudan kullanabileceği düzeyde
- Gerçek kullanıcıyla 2 haftalık saha testi — kullanım metrikleri, geri bildirim ve pilot başarı kriterleri ölçülür
- Kullanım senaryosu seçimi — en yüksek dönüşüm veya LTV etkisi verecek problemi veriyle belirleriz, en fazla iki aday
- Veri envanteri ve kalite kontrolü — mevcut müşteri, ürün ve sipariş verisi; eksiklikler ve temizleme planı
- Model seçimi (öneri motoru / sınıflandırma / büyük dil modeli) — gerekçe ve beklenen metrik etkisiyle
- Prototip ve arayüz geliştirme — pazarlama ekibi veya müşteri doğrudan kullanabilir
- Gerçek kullanıcıyla 2 haftalık saha testi — dönüşüm oranı, sepet değeri veya elde tutma etkisi ölçülür
Teslim edilenler
Teslim edilenler.
- 01Çalışan prototip (kaynak kod dahil, tam sahiplikle teslim) — üretim ortamına taşınmaya hazır temel mimari
- 02Pilot raporu: kullanım metrikleri, maliyet analizi, verim etkisi ve üretim ortamına geçiş için ölçekleme önerisi
- 03Üretim geçiş yol haritası: teknik adımlar, tahmini bütçe ve zaman çizelgesi
- 01Çalışan prototip (kaynak kod dahil, tam sahiplikle) — production'a taşınmaya hazır mimari
- 02Pilot raporu: metrik etkisi (dönüşüm, LTV, ROAS), maliyet analizi ve ölçekleme önerisi
- 03Üretim yol haritası: teknik adımlar, tahmini bütçe ve zaman çizelgesi
Kimler için
Hangi profile uygun?
- Üretim kalite kontrolü, talep tahmini veya bakım planlaması gibi somut bir AI kullanım alanı olan sanayi firması
- AI'ın potansiyelini biliyor ama hangi problemden başlayacağından emin olmayan COO veya CDO
- Veri birikimi olan, ancak bu verinin ne işe yarayacağını görmek isteyen süreci yoğun organizasyon
- Spesifik bir AI fikri olan e-ticaret veya D2C markası — ürün önerisi, kişiselleştirme veya sepet optimizasyonu için
- "AI yapmalıyız ama nereden" diyen marka veya büyüme lideri — somut kullanım alanıyla başlamak isteyen
- Müşteri ve sipariş verisi birikiyor ama işlenmiyor — bu veriden büyüme metrikleri üretmek isteyen
FAQ
Sık sorulan.
Pilot sonunda production'a hazır yazılım teslim edilir mi?
Pilot, üretim ortamına hazır bir ürün değildir — ama üretim ortamına hangi adımlarla, hangi maliyetle ve hangi sürede gidileceği net olarak belgelenir. Altı haftanın çıktısı çalışan bir prototip, metrik etkisini ölçen pilot raporu ve üretim geçiş yol haritasıdır. Kaynak kod tam sahiplikle teslim edilir; temel mimari üretime taşınmaya uygun kurulur. Devam kararı müşteriye aittir ve ölçekleme önerisi raporda tahmini bütçesiyle yazılıdır.
Yapay zeka projesi için yeterli verimiz var mı, bunu nasıl anlarız?
Veri envanteri ve kalite kontrolü ilk haftalarda yapılır; cevap oradan çıkar. Müşteri, ürün, sipariş ve süreç kaynakları incelenir; eksikler ile temizleme planı yazılı olarak belirlenir. Veri yetersizse bu, pilotun ortasında değil kullanım senaryosu seçilirken söylenir — en fazla iki adayla başlanmasının sebebi de budur, hangisinin verisi hazırsa o seçilir. Yetersizlik hâlinde ya senaryo değişir ya da önce ölçüm kurulumu önerilir.
Kullanım senaryosunu kim seçiyor?
Seçim birlikte yapılır, en fazla iki adayla başlanarak. Karar veri uygunluğu ve iş etkisi kriterlerine göre verilir, tercihe göre değil. Üretim kalite kontrolü, talep tahmini, bakım planlaması, ürün önerisi, sepet terk tahmini ya da segmentasyon gibi somut bir problem şarttır; "yapay zeka deneyelim" bir kullanım senaryosu değildir. Hepsi aday olabilir, hepsi aynı anda olamaz. Seçilen senaryonun başarı kriterleri ilk haftada yazıya geçer, sonunda değil.
AI pilot projesi başarısız olursa ne oluyor?
Sonuç belgelenir ve öğrenilen yazıya geçer. Pilot raporu ne denendiğini, metriğin ne yaptığını, neyin farklı yapılması gerektiğini ve maliyet analizini içerir; kaynak kod yine tam sahiplikle müşteride kalır. Bir kullanım senaryosunun altı haftada elenmesi, aynı yanlışa yıllık bütçe bağlamaktan ya da bir yıl boyunca ölçülmeden yürüyen bir projeden ucuzdur. Başarı kriterleri baştan yazıldığı için sonucun ne olduğu tartışmaya açık kalmaz.
Yapay zeka maliyeti pilot sonrasında nasıl ilerliyor, fiyata neler dahil değil?
Model kullanım ücretleri, bulut altyapısı ve araç lisansları paket fiyatının dışındadır. Fiyat kapsam listesindeki beş kalemi karşılar: senaryo seçimi, veri envanteri, model seçimi, prototip geliştirme ve iki haftalık saha testi. Pilot sonrası işletme maliyeti, üretim geçiş yol haritasında tahmini bütçe kalemi olarak yazılır. Tüketime bağlı kalemler sabit fiyata alınmaz; kullanım hacmi arttıkça o rakam da artar ve sabit göstermek yanıltıcı olur.
Bir yapay zeka yol haritamız yok. Önce onu mu kurmalıyız?
Yol haritası şart değildir, ama problem tanımı şarttır. Pilot tek bir senaryoya kilitlenir; kurumsal bir yol haritası yerine somut bir operasyonel darboğaz yeterlidir. Pilotun kendisi üretim geçiş yol haritasını çıktı olarak üretir — teknik adımlar, tahmini bütçe ve zaman çizelgesiyle. Aday senaryolar bile belirsizse önce Dijital Dönüşüm Teşhisi gelir; üç haftada adayları ROI sırasına dizer ve pilot oradan başlar.
Ekibimizden kim dahil olmalı?
Veriye erişimi olan bir teknik muhatap ve prototipi sahada iki hafta gerçekten kullanacak taraf gerekir — operatörler, pazarlama ekibi ya da son kullanıcı. Saha testi simüle edilmez; ölçülen şey gerçek kullanımdır. Süreç sahibinin pilot başarı kriterlerini onaylaması ilk haftanın adımıdır. Veri envanteri sırasında müşteri, ürün, sipariş ve kaynak sistemlere erişim açılması gerekir.
6 hafta içinde kapsam değişirse ne oluyor?
Kullanım senaryosu sabittir; saha testi başladıktan sonra senaryo değiştirmek pilotu sıfırlar. Prototip içindeki küçük düzeltmeler kapsam dahilidir, yeni bir problem tanımı değildir. İkinci bir senaryo istenirse ayrı bir pilot olarak fiyatlanır ve kendi altı haftasını ister — altı hafta tek problem içindir, ikiye bölünürse ikisi de yarım kalır. Sınırı korumanın karşılığı, altıncı haftanın sonunda ölçülmüş bir metrik etkisidir.
Bu paket kimler için uygun değil?
Veri birikimi olmayan organizasyonlar için uygun değildir — model geçmiş veriden öğrenir ve müşteri, sipariş ya da süreç geçmişi yoksa pilot hipoteze döner. Doğrudan üretim ortamına hazır, canlıya alınacak bitmiş bir ürün bekleyen firmalar için de değil; o iş MVP Build'in kapsamıdır. Somut bir operasyonel problem adlandırılamıyorsa önce Dijital Dönüşüm Teşhisi gelir. Altı hafta, tanımlanmış tek bir soruya cevap vermek için planlanmıştır.
Fiyat sabit mi, süreç içinde ek kalem çıkar mı?
Fiyat sabittir ve kapsam listesine bağlıdır. Altı haftanın içinde ek kalem çıkmaz; kapsam değişirse yeniden fiyatlama yazılı olarak yapılır ve sürpriz kalem oluşmaz. Model kullanım ücretleri ile bulut altyapısı tüketime göre değiştiği için baştan fiyatın dışında tutulur ve yol haritasında tahmin olarak durur. Pilot sonrası işletme bütçesi raporla birlikte görülür, altıncı haftanın sonunda değil.
AI Pilot mı, MVP Build mı bize uygun?
Aranan kanıtsa AI Pilot, ürünse MVP Build. Pilot bir fikri altı haftada ölçer, iki haftalık saha testiyle kapanır ve ölçekleme kararını veriye bağlar. MVP Build sekiz haftada üretim ortamına çıkar, gerçek kullanıcıya açılır, metriklere bağlanır ve 30 günlük stabilizasyonun ardından iç ekibe devredilir. Pilot ikisinden ucuz olanı ve kararı ucuzlatanıdır; iki paket art arda da kurgulanabilir.
İlgili vaka
AI teknik danışmanla teklif talebinde 10 kat artış.
Meccanotecnica Umbra, mekanik salmastranın dünya ölçeğindeki üreticilerinden birinin Türkiye markası; ancak yerel pazardaki teknik bilinirliği global konumunun gerisinde kalmıştı. Ürün kataloğunu, fabrikasını anlatan mühendise uygun donanımı çıkaran bir AI danışmana ve teklif portalına bağladık. Teklif talebi 10 katına çıktı, yanıt süresi yüzde doksan kısaldı.
İnceleNereden başlayalım?
Üç farklı hızda giriş kapısı. Hangisi sana uygunsa.